在检测到运行状况不佳的服务器后，Amazon EC2 Auto Scaling 启动处于可用状态的新实例所需的完成时间是多久？

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　　当 Amazon EC2 实例出现故障或运行状况不佳时，您需要在最短时间内启动一个新实例来保证应用程序正常工作。为了解决这个问题，Amazon EC2 Auto Scaling提供了一项功能：添加启动配置。与传统的手工操作方式相比，通过 EC2 Auto Scaling 启动新实例需要多长时间呢？

　　1. 实例更新时间

　　在 Amazon EC2 Auto Scaling中，更新一个包含新启动实例的组需要时间。这需要等待 Auto Scaling 更新健康检查、运行预置代码或其他操作，将新实例添加到自动缩放组中。

　　2. 服务启动时间

　　在新实例和旧实例之间进行服务同步可能需要一些时间。例如，在不同的实例之间复制数据，或者等待负载均衡器转移流量。这些额外的服务启动时间也会影响到 EC2 Auto Scaling 启动新实例的速度。

　　3. 可用区的影响

　　AWS约束不同可用区之间的网络和资源性能。如果新实例启动所需的资源位于不同的可用区，则可能需要通过 AWS 网络来交换数据，这可能导致延迟时间。

　　4. 总结

　　Amazon EC2 Auto Scaling 启动新实例所需的完成时间取决于多种因素，包括实例更新时间、服务启动时间和可用区之间的网络延迟等。对于那些需要经常启动新实例的企业来说，通过实践和调整可以最大化 Auto Scaling 的效率，降低应用程序的停机时间，提升用户体验。